面向智能立项平台的数据预处理体系研究

摘要：

为了提高电网科学化和智能化管理水平,安徽省国网公司建立智能立项平台,打通SCADA、PMS和自然灾害监测系统的数据屏障,提供智能化和科学化的立项决策.同时针对智能立项平台,建立其数据预处理体系.首先,利用3-σ方法甄别数据中的异常值,并利用k最邻近算法进行异常值替换和缺失值填充.然后,对多时间尺度数据进行整理完成数据集成,并利用Min-Max归一化实现数据归一化.最后,通过实际电力运行数据检验了体系的有效性.数据预处理体系可以有效提高数据质量和可靠性,提高电网公司数据挖掘的质量.

关键词：智能立项平台、数据预处理、异常数据处理、多时间尺度、数据归一化

所属期刊栏目：45

分类号：TM7(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2023-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：115-118