基于红外图像识别技术的隧道防火预警巡检方法

摘要：

为了提高隧道火灾预防能力,基于红外图像识别技术设计了一套隧道防火预警系统.硬件部分采用红外CCD摄像头、红外光源和红外滤波光片,实现了红外图像的采集.利用树莓派4代开发板,对采集到的红外图像进行实时处理与识别,利用报警控制主机,完成隧道的防火预警.软件部分使用Python编程语言和模块化的思想,采用迁移学习和基于区域的全卷积网络算法,实现了红外图像的识别.试验结果表明,红外图像识别准确率可高达96％,系统运行12 h时,消耗的功率为100 W,红外图像识别准确率高.所设计的系统为下一步技术研究奠定了基础.

关键词：红外图像识别、隧道防火、预警、迁移学习

所属期刊栏目：45

分类号：TP23(自动化技术及设备)

资助基金：河南省发改委审批项目

在线出版日期：2023-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：109-112