基于递归最小二乘估算的三相逆变器无参数预测电流控制

摘要：

有限状态集模型预测控制具备快速动态响应、无调制模块等优势,已在高性能功率变换器广泛应用.然而该技术高度依赖建模精度,实际应用中受模型匹配度和参数摄动等因素影响,难以运行于最优性能.为此,提出一种基于递归最小二乘(recursive least squares,RLS)估算的无参数预测控制方法.以数据驱动建模代替物理参数建模,首先采用外生变量自回归技术建立三相逆变器等效模型,并利用RLS算法进行等效模型参数估算.最后,基于22 kW测试平台对所提方法进行验证与分析.结果表明,所提方法对模型和参数变化具有强鲁棒性,不失为一种通用型鲁棒预测控制方案.

关键词：模型预测控制、三相逆变器、递归最小二乘、外生变量自回归、数据驱动建模

所属期刊栏目：45

分类号：TN624(电子元件、组件)

资助基金：国网江西省电力有限公司科技项目521852210018

在线出版日期：2023-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：84-87