基于数据挖掘的配电网规划问题关联性知识提取研究

摘要：

传统配电网规划中,配电网问题的发现以及相关影响因素之间关联性的建立依赖于规划人员的专业知识,忽视了配电网历史数据本身反映的变化规律,制约了规划问题查找的客观性.通过数据挖掘方式提取配网数据的特征,实现配电网问题的关联性知识提取及验证.构建配电网问题关联规则的数据挖掘模型,采用灰色关联法获取模型输入的电气特征指标,通过Apriori算法求取配电网问题与其影响因素之间的强关联性规则,并采用提升度和卡方检验,对输出的强关联性规则进行合理性校验.基于实际地区电网数据,挖掘配电网线路重过载、轻载问题与相关电气特征指标的关联关系,为配电网规划项目的制定提供有效依据,从而提高配电网规划的效率及精细程度.

关键词：配电网规划、数据挖掘、Apriori算法、灰色关联分析、卡方检验

所属期刊栏目：45

分类号：TM732(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2023-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：50-52