基于卡尔曼滤波状态估计的输电线路故障测距

摘要：

为提高在外部复杂条件下线路故障测距精度,提出一种基于自适应卡尔曼滤波(adaptive kalman filtering,AKF)状态估计的输电线路测距方法.首先分析短路时电压信号特性,建立状态变量为基波与各次谐波的状态空间模型;然后用AKF实现状态估计,通过对谐波分量进行行波检测分析,确定行波抵达终端的时刻,并结合双端测距法确定故障距离;最后通过在三节点环网进行仿真分析,验证所提方法在不同故障条件下故障测距的有效性.在不同故障距离与强度噪声情况下,均能精确测量出故障点在线路上的位置.

关键词：行波测距、自适应卡尔曼滤波、状态估计、双端测距法、输电线路

所属期刊栏目：45

分类号：TM726(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金;江苏六大人才高峰创新团队项目;江苏省高校科研重大项目

在线出版日期：2023-08-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：85-87,90