配电物联网架构下基于深度学习的电压控制方法

摘要：

针对配电网受到源端光伏出力和负荷需求随机性波动而影响电压稳定性的问题,提出一种配电物联网架构下基于深度学习的电压控制方法.首先将配电网划分若干个子区域,并在云端部署长短期记忆网络对光伏出力与用户负荷需求进行预测.然后,基于云端下发的功率预测不确定集,提出在子区域内部署边缘计算设备,对日前节点电压参考值进行下垂控制.算例结果表明,提出的方法在保证各节点电压不越限的前提下将调控成本降低了52.02％.

关键词：长短期记忆网络、电压控制、配电物联网、下垂控制、功率预测

所属期刊栏目：45

分类号：TM72(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家电网有限公司总部科技项目5400-201918145A-0-0-00

在线出版日期：2023-08-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：7-9