10.3969/j.issn.1000-3886.2023.04.002
神经网络背景下低压配电网的线损预测方法
为解决现有方法预测精度低的问题,对低压配电网线损量预测方法进行了研究.首先根据低压配电网连接方式建立等值电路,实时处理数据;然后计算低压配电网元件的当前线损量,利用循环神经网络提取线损量的变化特征;最后综合考虑无功补偿和配电线路平均长度等影响因素,完成低压配电网线损量预测.试验结果表明:所提方法的总预测误差约为1.6 kW,远低于其余对比方法,预测精度得到明显提升,可应用于配电网线损预测,促进低压配电网节能发展.
低压配电网、线损预测、无功补偿
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TP183(自动化基础理论)
国家自然科学基金;中国南方电网有限责任公司科技项目
2023-08-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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