基于图神经网络的起作用安全约束辨识方法

摘要：

在安全约束机组组合问题中含有大量冗余安全约束,如何高效辨识起作用的安全约束对提高求解速度具有重要意义.构建电网拓扑图、节点与支路特征后,输入至图卷积网络,对基态和故障态下支路潮流约束是否起作用进行分类,在IEEE RTS 79系统中迭代求解安全约束机组组合.结果表明,所提方法可以有效降低求解迭代次数和计算时间.所提方法可大幅提高求解效率,对将机器学习应用于辅助优化模型求解具有启示作用.

关键词：图神经网络、安全约束、机组组合、约束辨识、迭代算法

所属期刊栏目：45

分类号：TM732(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2023-04-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：106-108