基于子空间跟踪算法的盲虚假数据攻击

摘要：

虚假数据注入攻击是电力系统网络安全领域的热门课题.当电网保持稳定时,盲虚假数据注入攻击在未知电网雅可比矩阵的情况下,依旧能绕过坏数据检测系统,诱导系统状态估计出错进行错误的调度,从而破坏电网的稳定安全,但该算法在估计雅可比矩阵时,存在运算复杂度高、耗时长的问题.为此,提出了基于紧缩投影逼近子空间跟踪算法的新盲虚假数据攻击算法,以递推更新的方式构造出近似的雅可比矩阵.仿真试验表明:在IEEE 14系统上新算法运算时间仅为传统主成分分析法的1/2,随着电网规模增大这个数字还会下降.所提出的算法较传统算法简化了运算量,提升了攻击成功率.

关键词：虚假数据注入攻击、子空间跟踪算法、状态估计、攻击向量构造、坏数据检测

所属期刊栏目：45

分类号：TM711(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金62071370

在线出版日期：2023-04-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：82-84