10.3969/j.issn.1000-3886.2023.02.023
基于知识图谱的故障处置预案解析方法
为了提高电网故障处置预案应用效率,提出一种基于知识图谱的故障处置预案解析方法.采用考虑调度专业语言特点的预案实体和实体关系标记方法,生成预案实体和实体关系训练样本.基于双向长短期记忆网络-条件随机场识别预案实体特征和文本卷积神经网络抽取预案实体关系,依据实体关系和句法关系链接实体建立故障处置预案知识图谱.通过某地区故障处置预案验证,所提预案解析方法精确率、召回率和F1值平均为85.01%、83.64%和84.28%,具有较高解析精度和泛化能力.
故障处置预案、深度学习、实体识别、关系抽取、知识图谱、语义解析
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TM734(输配电工程、电力网及电力系统)
国家电网公司总部科技项目5700-202028362A-0-0-00
2023-04-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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