一种基于BP神经网络的轮胎磨损程度检测算法

摘要：

智能轮胎监控系统装备在汽车轮胎中,为汽车提供轮胎运行过程中的实时底层信息.为了使车载系统能够得到更多的轮胎底层信息,提出了一种基于BP神经网络的轮胎磨损程度检测算法.通过安装在轮胎内壁中的温度胎压传感器与加速度传感器,在不同磨损程度的轮胎运行条件下,采集轮胎底层的温度和胎压数据,与加速度传感器测得的基于传感器的三轴加速度,进行数据整理与数据挖掘.算法构建了一个八层的神经网络对训练集进行学习,并用测试集进行测试,误差均在0.4 mm以内,能够准确预测运行过程中的轮胎磨损程度,加强了汽车底层信息的监控系统,提高了安全性.

关键词：智能轮胎、监控系统、磨损检测、数据挖掘、BP神经网络

所属期刊栏目：45

分类号：TM274(电工材料)

在线出版日期：2023-03-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：109-112