10.3969/j.issn.1000-3886.2023.01.021
基于深度残差网络的电力系统潮流计算
为更简单、快速地进行潮流计算,提出了一种基于深度残差网络的多节点电力系统潮流算法.首先,应用仿真软件Power World Simulator中的一个典型电网实例采集样本;然后,在TensorFlow平台搭建基于深度残差网络的多节点电力系统潮流计算模型;最后,根据模型预测结果完成对方法的分析.结果表明:与传统潮流算法及基于人工神经网络的潮流算法相比,所提方法在快速性、收敛性及精度方面具有极大的优越性.
电力系统、潮流计算、数据生成、TensorFlow平台、深度残差网络
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TM391(电机)
国家自然科学基金32060415
2023-03-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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