10.3969/j.issn.1000-3886.2023.01.007
基于神经网络数据处理的配网实时参数辨识研究
配电网参数的准确性对其优化运行有着重要意义.但近年来配电网结构日益复杂,采用传统理论计算所得配电网参数与实际数值存在着较大误差.同时,实际量测数据存在误差,导致难以准确辨识其参数信息.为此提出一种基于神经网络数据处理的配电网实时参数辨识方法.首先对配电网建立参数辨识方程,然后利用反向传播神经网络对量测数据进行处理,最后对参数进行辨识,采用33节点系统进行测试.结果表明,所提方法能够准确辨识配电网络线路阻抗、变压器阻抗及导纳等参数,为配电网安全可靠运行及后续控制分析提供了基础支撑.
配电网、节点分类、神经网络、数据处理、参数辨识
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TM744(输配电工程、电力网及电力系统)
国网江苏省电力公司科技项目J2020097
2023-03-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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