基于快速区域卷积神经网络的电网通信网入侵威胁预先识别方法

摘要：

为改善传统电网通信网入侵威胁预测机制存在的若干缺陷,提出了一种基于快速区域卷积神经网络的电网通信网入侵威胁预先识别方法.首先构建快速区域卷积神经网络机制实现电网通信网入侵威胁精准预测;然后构建时间正序下的电网通信网入侵威胁核心要素样本精准预测机制;最后借助电网通信网入侵威胁预测函数输出最优预测结果.对模型进行了工程应用实践验证,满足电网通信网入侵威胁预测智慧化改造需求,大幅度优化了电网通信网入侵威胁预测智慧可控感知机制.

关键词：电网通信网、入侵威胁、预先识别方法、快速区域卷积神经网络、工程应用实践

所属期刊栏目：44

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国南方电网有限责任有限公司科技项目;深圳市供电局有限公司科技研发项目

在线出版日期：2023-02-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：98-101,105