基于改进遗传算法的梯级水电系统短期发电优化调度

摘要：

为解决梯级水电系统在发电优化调度中存在的非线性、决策变量多以及求解困难等问题,构建了梯级水电系统最小缺电量模型.在基本遗传算法中,采用改进的轮盘赌选择策略改善算法的收敛性,引入非线性的自适应遗传算子提高算法的搜索能力,针对不同的约束条件进行相应的约束处理.最后,利用改进的遗传算法来求解优化模型.仿真结果验证了改进遗传算法和约束处理方法的有效性与可行性.

关键词：梯级水电系统、发电优化调度、改进遗传算法、非线性遗传算子、约束处理

所属期刊栏目：44

分类号：TM715(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：研究生科研创新计划项目1812000024582

在线出版日期：2023-02-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：53-56