基于改进频谱分布算法的发电机定子槽楔检测

摘要：

槽楔松紧度检测是大型发电机组故障诊断的例行项目,基于数字信号处理的槽楔敲击声信号检测是诊断发电机故障的有效手段.然而,人工检查的方法极易受到主观意识的影响,而且不同型号的发电机槽楔的声学特性并不相同.针对大型发电机组定子槽楔基于敲击音频的检测系统,设计了一种基于压缩传感的闭环采样结构,用于分析大型发电机的楔块.通过声学特性对信号进行分析,选择信号的有效部分.此外,还建立了检测精度与抽样误差之间的模型建立数据量以最小化传输能量模式.在系统保持低能量消耗的情况下,实现分类精度达到89.6％.

关键词：槽楔检测、故障诊断、音频信号、特征提取、压缩感知

所属期刊栏目：44

分类号：TM31(电机)

资助基金：上海市科学技术委员会资助课题17DZ2283400

在线出版日期：2022-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：92-94,101