基于改进蜂群算法的微电网优化调度

摘要：

针对传统人工蜂群算法(artificial bee colony,ABC)在求解微电网运行调度时收敛慢和容易陷入局部最优等问题,受粒子群算法的启发,提出了一种改进人工蜂群算法(improved artificial bee colony,GABC)——全局最优解的信息纳入求解搜索方程中,来指导候选解的搜索,以增加收敛速度和全局搜索能力.然后,在考虑系统功率平衡约束和各微电源出力约束前提下,以经济成本最小、环境成本最低作为目标函数,比较全面地建立微电网调度模型.最后,采用GABC算法和ABC算法对模型进行求解.试验结果表明,GABC算法无论是收敛速度还是精度都优于ABC算法.因此,GABC在求解微电网优化调度问题时具有显著的成效.

关键词：微电网、蜂群算法、粒子群算法、优化调度、并网

所属期刊栏目：44

分类号：TM73(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金;广东省自然科学基金

在线出版日期：2022-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：46-49