基于深度残差网络的输电线路隐患识别模型

摘要：

为解决输电线路人工巡检、观看监控视频和分析隐患费时费力,以及现有的线路检测方法成本高、效率低和难以推广等难题,提出一种基于深度残差网络的输电线路隐患识别模型.首先利用拉普拉斯梯度算子自动过滤传输失败或模糊等不合格的图片,然后通过正则表达式提取文本信息和聚类生成隐患标签,最后利用深度残差网络和不同损失函数进行组合,优化模型参数.经验证,模型具有93％以上的准确率.模型可便捷地推广至变电站视频监控等场景,提升电网公司数字化和智能化水平.

关键词：深度残差网络、输电线路、隐患识别、拉普拉斯算子、损失函数

所属期刊栏目：44

分类号：TM726.1(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国网福建省电力有限公司科技项目52130M200028

在线出版日期：2022-06-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：107-108,112