基于瞬时故障分析的配电网在线绝缘监测

摘要：

在配电网系统中,接地故障对系统安全运行产生了较大的威胁.在配电网智能运行监测系统的基础上,提出了基于瞬时故障特征分析的配电网在线绝缘监测方法.首先,通过试验分析选取了瞬时故障的累计次数、零序电压、持续时间以及故障频率作为特征量,并以此建立特征数据库.然后,使用数据库对反向传播神经网络模型进行迭代训练,采用改进牛顿算法加快迭代速度.最终,将瞬时故障的特征量数据输入训练好的模型,即可输出系统绝缘状态数据.试验结果表明,所提算法对于绝缘状态的识别准确率高于90％,在识别出的紧急瞬时故障中85.6％的故障最终都演变为了永久故障,验证了所提算法对于绝缘监测以及永久故障预测的准确性.所提算法在实际工程中应用效果较好,具有一定借鉴与推广意义.

关键词：绝缘监测、特征分析、配电网、反向传播神经网络、改进牛顿算法

所属期刊栏目：44

分类号：TM391.4(电机)

资助基金：国家电网有限公司总部科技项目1400202157415A

在线出版日期：2022-06-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：103-106