基于概率神经网络的变压器局部放电模式识别

摘要：

针对变压器局部放电模式识别难题,提出一种基于改进粒子群算法和概率神经网络的识别方法.首先在局部放电相位模式下的四种二维谱图中提取统计特征参数,然后通过一种改进的粒子群算法对概率神经网络的平滑因子进行优化,把所提取的特征参数作为特征向量输入概率神经网络,对三种局部放电模式进行识别,再使用传统方法进行识别,最后将结果进行对比.试验结果表明,所提方法确实在识别性能上具有优越性,证明了方法的有效性与实用性.

关键词：局部放电、模式识别、统计特征参数、粒子群算法、概率神经网络

所属期刊栏目：44

分类号：TM41(变压器、变流器及电抗器)

在线出版日期：2022-06-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：91-93