基于人工智能的电力调度实时发电干扰稳定控制方法

摘要：

针对传统控制方法识别电力参数的能力较弱、扰稳定控制效果不佳等问题,提出一种基于人工智能的电力调度实时发电干扰稳定控制方法.采用小干扰稳定性分析法,提取实时发电扰稳定特征行为;构建自回归滑动平均模型,设计自适应广域阻尼控制器,强化数据识别效果;设置爬坡速度预期指标,基于人工智能技术调整自适应偏置值,实现电力调度实时发电扰稳定控制.试验结果表明:与传统方法相比,在正常发电频率下,控制方法都能获得接近50 MHz的控制效果;异常发电频率下,仅新方法能够将发电频率控制在50 MHz附近,可见新的控制方法实现了研究预期.

关键词：人工智能、电力调度、实时发电、干扰稳定控制、自回归滑动平均模型、广域阻尼控制器

所属期刊栏目：44

分类号：TP71(遥感技术)

在线出版日期：2022-06-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：79-81,84