10.3969/j.issn.1000-3886.2022.03.020
基于数字化计量资产供应链管理研究
针对现有技术中计量资产供应链管理滞后的问题,设计了新型数字化计量资产供应链管理方法,构建了包括数据管理层、资产传递层、资产分布层和资产应用层的B/S架构系统,在灰度关联分析算法中融入了 BP神经模型.采用DBSCAN聚类算法实现电能计量数据的可视化计算,通过算法,能够从诸多计量设备的不同数据类型中随机选定数据对象点,进而分类出不同数据类型的数据,提高了数据管理能力.试验结果表明,方法可靠性高,误差精度低.
计量资产、供应链管理、B/S架构、DBSCAN聚类算法、数据分类
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TM769(输配电工程、电力网及电力系统)
2022-06-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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