基于自适应灰色分数加权模型的用电量预测研究

摘要：

因电力系统的复杂性和不确定性,建立了一种自适应灰色分数加权模型来预测某省的用电量,有效提高了用电量的预测精度.模型引入分数加权系数来设计新的初始条件,与传统灰色模型相比,新的初始条件能够动态捕捉用电信息特性方面的优势.此外,为了进一步提高预测精度,利用粒子群算法(PSO)估计了初始条件的加权系数和相应的时间参数,并对比了 5个预测模型的结果,验证了模型的有效性.试验结果表明,模型在用电量预测中表现出了良好的性能,能更好地利用所有数据信息.

关键词：灰色预测模型、用电量预测、粒子群算法、自适应、电力消费

所属期刊栏目：44

分类号：TM715+.1(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2022-06-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：34-37