基于网络动态重构的配电系统优化调度方法研究

摘要：

为解决配电系统中网络资源利用率低、网络损耗大的问题,设计了一套配电系统对配电网进行动态重构,构建出改进型混沌进化算法模型以优化网络配置.改进型混沌进化算法模型融合反向传播(back propagation,BP)神经网络算法模型,通过混沌进化算法模型对重构后的配电系统进行优化,通过BP神经网络算法模型提高优化的精度,结果提高了配电系统优化调度能力.试验结果表明,提高了优化能力和网络资源利用率,降低了网络能耗.

关键词：网络资源、配电系统、混沌进化算法模型、反向传播(BP)神经网络算法模型、网络能耗

所属期刊栏目：44

分类号：TM711;TM727(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：中国南方电网广西电网公司省级科技项目046700HK4317001

在线出版日期：2022-04-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：85-87,91