基于模糊熵的自适应小波包电能质量扰动检测

摘要：

为提高电能质量扰动检测定位在高噪声环境下的准确性,在小波包降噪的基础上引入模糊熵判据,对不同噪声水平的扰动信号自适应最优分解层数,构造阈值随噪声系数改变的函数.选取噪声序列模糊熵最大时的阈值作为最优阈值,对降噪后的扰动信号进行Hilbert-Huang变换,以确定其起止时间与频率等参数.将算法与传统的小波阈值降噪方法进行对比,结果表明算法对于不同的噪声环境均具有良好的抗噪能力.由此可见基于模糊熵的小波包降噪可以更好地提高电能质量扰动分析的精度.

关键词：电能质量扰动、模糊熵、小波包、Hilbert-Huang变换、降噪

所属期刊栏目：44

分类号：TM711(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金61701044

在线出版日期：2022-04-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：78-80