多策略改进海鸥算法及其在光伏MPPT中的应用

摘要：

针对在局部阴影情况下传统光伏系统最大功率跟踪方法跟踪精度较低且易陷入局部最优的问题,提出一种基于多策略改进海鸥算法的最大功率点跟踪控制方法.首先,通过改进原始海鸥算法的收敛因子,平衡算法的全局及局部寻优能力;其次,引入自学习环节和反向学习策略,增大海鸥的覆盖空间和加强海鸥种群的多样性,使算法能够有效地摆脱局部极值,精确地跟踪到全局最大功率点.通过仿真结果证明,所提出的控制方法在精度和稳定性方面有一定的优势,且光伏系统的输出效率也得到了有效的提高.

关键词：最大功率点跟踪、海鸥算法、自学习、反向学习、非线性收敛

所属期刊栏目：44

分类号：TM615(发电、发电厂)

资助基金：陕西省自然科学基础研究计划面上项目;西安市智慧高速公路信息融合与控制重点实验室

在线出版日期：2022-04-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：38-40,43