基于深度学习的电力设备故障诊断方法研究综述

摘要：

在大数据时代背景下,如何有效利用电网产生的大量数据快速、准确地判断设备的运行状态,并进行故障预警,成为近年来的研究热点.以基于电力设备监测数据的故障诊断方法为研究主题,总结电力设备数据的特点,阐述应用深度学习技术过程中面临的挑战,最后给出研究建议.应用可解释的深度学习模型、增强数据融合广度和提升诊断结果稳定性是进一步的研究方向.

关键词：电力设备、故障诊断、深度学习、数据处理、大数据

所属期刊栏目：44

分类号：TM507(电器)

资助基金：国家自然科学基金;中国博士后科学基金;江苏省博士后科研资助项目

在线出版日期：2022-04-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1-2,6