10.3969/j.issn.1000-3886.2022.01.001
基于深度学习的电力设备故障诊断方法研究综述
在大数据时代背景下,如何有效利用电网产生的大量数据快速、准确地判断设备的运行状态,并进行故障预警,成为近年来的研究热点.以基于电力设备监测数据的故障诊断方法为研究主题,总结电力设备数据的特点,阐述应用深度学习技术过程中面临的挑战,最后给出研究建议.应用可解释的深度学习模型、增强数据融合广度和提升诊断结果稳定性是进一步的研究方向.
电力设备、故障诊断、深度学习、数据处理、大数据
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TM507(电器)
国家自然科学基金;中国博士后科学基金;江苏省博士后科研资助项目
2022-04-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
1-2,6