说话人辨认系统的研究与实现

摘要：

随着生物特征识别技术逐渐兴起,声纹作为一种具有唯一性、获取方便等特点的生物特征,在身份认证领域中具有广阔的应用前景和较高的市场价值.基于与文本无关的闭集的说话人语音集合,使用Python在Windows操作系统上搭建了一个利用高斯混合模型识别梅尔倒谱系数的具有降噪功能的说话人辨认系统,包括语音信号预处理、声纹特征提取、声纹模型建立与匹配等过程.系统具有识别速度快、识别精度高的特点,为未来的生物特征识别技术提供了新思路.

关键词：声纹;文本无关;闭集;高斯混合模型;梅尔倒谱系数

所属期刊栏目：43

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2022-01-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：83-85,89