基于随机矩阵理论的地下电缆异常检测方法研究

摘要：

为了及时准确地发现地下电缆异常,提出一种应用随机矩阵理论和奇异值分解理论的信号异常监测方法.首先利用地下电缆监测数据构建高维矩阵,再通过随机矩阵理论提取特征值,对这些特征值进一步处理建立特征指标矩阵.然后对特征指标矩阵奇异值分解降维以获取关键分量,在此基础上构造融合指标,以此判断地下电缆的异常状态.算例显示融合指标对异常更加敏感,可有效避免监测信号波动引起误判.试验结果表明,方法的抗干扰能力比较强.

关键词：地下电缆;异常检测;随机矩阵理论;奇异值分解;融合指标

所属期刊栏目：43

分类号：TM75(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：中央高校基金300102320105

在线出版日期：2021-12-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：115-118