基于人工神经网络的配电线损分析

摘要：

为准确计算和分析配电网的线损,提出一种基于人工神经网络的配电线损计算模型.首先根据现场数据推导出配电馈线的日负荷曲线,使用三相潮流计算程序创建训练数据集;然后通过灵敏度分析确定了影响线损的关键因素;最后应用人工神经网络开发出架空线路和地下电缆季节性损耗的计算模型.仿真试验表明,相对于回归线损计算模型,所提出的模型提高了配电线损计算的准确性.

关键词：配电网;人工神经网络;线损计算;灵敏度分析

所属期刊栏目：43

分类号：TM744(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国网山东省电力公司科技项目"基于同期线损态势全感知的配网大数据价值挖掘与应用"520610200002

在线出版日期：2021-12-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：69-71,74