10.3969/j.issn.1000-3886.2021.05.020
基于行业大数据的饱和空间负荷预测方法
传统饱和空间负荷预测方法以负荷密度法为主,其工业划分未能准确反映各细分行业负荷特性,且关键指标取值主观因素影响较大.为此提出一种基于行业大数据的饱和空间负荷预测方法.方法 细分行业,大数据分析确定关键参数,校验现状负荷和点负荷,叠加行业负荷曲线得出最大负荷.对某市进行预测,结果表明能更切实反映行业负荷特性,提高关键指标取值和预测结果客观性.
大数据;空间负荷预测;负荷密度
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TM715(输配电工程、电力网及电力系统)
中国南方电网有限责任公司科技项目060000KK52190002
2021-12-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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