基于栈式降噪自编码器的GIS绝缘缺陷识别研究

摘要：

气体绝缘开关柜(GIS)作为电力系统中重要的设备之一,其可靠性与电网的安全稳定运行密切相关.考虑到传统方法多是依靠经验人为地进行缺陷识别,不能准确地提取局部放电信号的特征并进行分类,提出了一种基于栈式降噪自编码网络的局部放电信号特征提取方法.通过网络自适应的方法提取局部放电相位分布谱图内在的特征向量,并以此表征不同放电类型对网络进行训练及测试,实现对GIS缺陷的分类识别.结果 表明,可以有效地提取放电信号的特征,并准确地识别GIS缺陷类别.

关键词：气体绝缘开关柜;局部放电;局部放电相位分布谱图;模式识别;特征提取;栈式降噪自编码器

所属期刊栏目：43

分类号：TM643(发电、发电厂)

资助基金：国家自然科学基金项目;上海市教育发展基金会和上海市教育委员会"曙光计划";上海市地方院校能力建设项目

在线出版日期：2021-08-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：81-83,118