智能变电站主动安全防御体系构建探索

摘要：

针对目前智能电网的网络安全和数据隐私问题,构建了新型的智能变电站主动安全防御体系.采用改进卷积神经网络计算方法,实现智能变电站通信网络中的异常流量检测.通过concatenate技术,实现平均值和最大值结果聚合.采用全同态数据加密技术,实现智能变电站中的数据加密.通过一种实数取模方法将全同态数据加密方法从整数运算范围扩展到实数范围,实现数据的传递.试验表明:方法的入侵检测精准度提高了9.58％左右,召回率提高了5.26％左右,实数全同态的加密效率3％左右,运算效率提高了 2％左右.

关键词：智能变电站、入侵检测、全同态数据加密、卷积神经网络、流量检测

所属期刊栏目：43

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2021-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：112-114,118