基于数据挖掘技术在铁路电气自动化的应用研究

摘要：

为研究铁路电气自动化安全管理中的数据挖掘技术应用策略,在铁路专用变电站向贯通供电回路供电的断路器采集各相电流电压数据的基础上,基于模糊神经网络进行数据挖掘.将挖掘结果利用模糊控制矩阵进行数据解模糊,给出预警策略,并在预警结果的基础上进行倒闸决策.结果表明:系统可以在故障发生200 ms内发现故障,且故障报警的特异性和敏感性均达到98％以上;可保证500 ms以内的故障发现周期,且其特异性和敏感性也在98％以上;贯通网常见故障的捕捉时间周期稳定在60 ms以内,且其特异性和敏感性均在99％以上.系统有效压缩了故障的发现时间,可以让安全管理更早介入.

关键词：铁路贯通供电、电气自动化、运行监测、数据预警、数据挖掘

所属期刊栏目：43

分类号：TM734(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2021-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：69-71