数据增强与序列分解在电价预测中的应用

摘要：

电力体制改革的市场化发展,使得更多的市场主体参与到电力市场中,为了在交易中获得更大的经济效益,各参与方对于电力交易辅助决策尤其是价格预测的需求日益增长.通过mixup数据增强方法对原始数据进行扩充,采用HHT(Hilbert-Huang transform)方法对价格数据进行分解分析.根据分析结果,各分项采用不同的算法模型训练累加其预测结果,改善了由于交易市场前期数据量少以及价格波动性导致预测结果精度较低的问题,为市场主体参与报价提供了参考基础.

关键词：电力交易、辅助决策、数据增强、HHT、价格预测

所属期刊栏目：43

分类号：TM7(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家能源集团国电科技环保服份有限公司科技项目KH-2019-34

在线出版日期：2021-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：55-58