基于放电声音识别的高压电器绝缘监测研究

摘要：

为了监测开关设备耐压试验过程绝缘状态情况,提取试验过程中异常声音信号的语谱图,导人卷积神经网络识别有无放电信号,并基于得到的准确率优化网络模型.使用卷积神经网络能自动提取输入图像特征,建立相应的识别判据,并且能较大提高识别准确率.试验结果表明,卷积神经网络能较好地完成识别任务,平均识别准确率能达到94％以上.

关键词：高压电器、卷积神经网络、在线监测、放电信号识别、语谱图

所属期刊栏目：43

分类号：TM85(高电压技术)

资助基金：中国南方电网有限责任公司科技项目GZHKJXM20170135

在线出版日期：2021-06-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：24-26