基于异常点检测和改进kNN算法的台户关系辨识方法研究

摘要：

台户关系识别是电网公司实现营配贯通的基础.为此,提出一种基于异常点检测和改进kNN算法的台户关系辨识方法.首先,利用局部异常因子算法剔除不属于待辨识台区的用户,保证待辨识台区和用户具备映射关系.然后,对传统的kNN算法进行改进,避免k值选取带来的过拟合或训练误差较大等缺陷,提升算法的准确性和鲁棒性,最终实现台区用户的有效辨识.算例分析表明,所提的台区用户辨识方法能够准确有效识别台户关系,且更适合实际辨识工况.

关键词：台户关系、异常点检测、局部异常因子、改进kNN算法、相关系数

所属期刊栏目：42

分类号：TN911.34

在线出版日期：2021-02-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：35-37