基于主成分分析法和改进K-means算法的台区用户识别方法

摘要：

错乱的台区档案致使台区线损率分析、配网故障定位、抢修工单下发和三相不平衡分析等一系列高级应用无法有效开展,严重影响了电网公司建设智能电网的进程.为此,提出了一种基于主成分分析法和改进K-means算法的台区用户识别方法.首先利用主成分分析算法对变压器和用户的电压数据进行数据预处理,从而提升算法效率.基于同一台区变压器和用户电压数据的相关性,对用户电压数据主成分进行聚类,从而实现台区用户识别.算例测试表明,台区用户识别方法能准确有效识别用户台区和相别信息,降低人工及硬件成本,对全面指导低压台区运行、维护、抢修、技改和规划等各领域的工作具有重要意义.

关键词：台区区分、相位识别、用电信息采集、改进K-means算法、智能电网

所属期刊栏目：42

分类号：TN911

在线出版日期：2020-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：55-57