基于CPSO优化的RBF神经网络的电网故障诊断

摘要：

针对电网故障诊断技术的优化,提出了基于混沌粒子群(CPSO)优化的径向基函数(RBF)神经网络的电网故障诊断方法.首先对径向基函数神经网络结构进行分析,然后利用混沌粒子群算法参与神经网络学习,调节径向基函数的权值和神经元宽度,在此基础上构建电网故障诊断策略,最后对方法进行算例验证.算例结果表明,方法不仅能够降低神经网络学习误差,也能提局电网故障诊断的精确度.

关键词：电网、故障诊断、径向基函数神经网络、混沌粒子群、诊断策略

所属期刊栏目：42

分类号：TM711(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国网安徽省电力有限公司科技项目基于二次大数据的电网智能诊断技术研究及应用521200170024

在线出版日期：2020-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：48-50,54