基于参数迁移的节假日短期负荷预测方法

摘要：

在短期负荷预测中,节假日负荷的相关数据通常较少且负荷规律和平常日差异较大,因此节假日负荷预测的精度往往较差.为此,提出了一种基于参数迁移的节假日短期负荷预测方法,采用深度神经网络结合迁移学习以提高节假日负荷预测精度,用某省电网的实际负荷数据进行了仿真分析.结果 表明,方法能有效提高节假日负荷预测的准确性.

关键词：负荷预测、迁移学习、参数迁移、节假日负荷预测、深度神经网络

所属期刊栏目：42

分类号：TM714(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：中国南方电网有限责任公司科技项目GDKJXM20173408

在线出版日期：2020-09-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：59-60,98