基于自组织特征映射网络的台区低电压状态识别模型

摘要：

当前农村及城镇配电台区低电压问题日益严重,缺乏台区低电压状态识别方法,提出一种基于自组织特征映射网络的台区低电压状态识别模型.推导了状态识别所需的特征参量,研究了台区低电压与供电半径、导线截面积、配电变压器负载率、配电变压器档位、功率因素和三相不平衡等因素之间的关系,建立台区低电压状态识别指标体系,利用自组织特征映射网络模型根据台区低电压状态进行分类.通过与待测台区的实际验证,可以准确地解决台区低电压状态识别问题,便于供电公司提前制定相应措施,满足居民的用电需求.

关键词：配变台区、自组织特征映射网络、状态识别、低电压、特征参量

所属期刊栏目：42

分类号：TM72(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金;江苏省高校自然科学研究重大项目

在线出版日期：2020-09-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：55-58