一种基于堆叠门控循环单元的暂态稳定智能评估系统

摘要：

随着大电网之间的互联,安全稳定问题日益突出.目前,基于数据驱动的电力系统自适应暂态稳定评估方法通过平衡时间和准确性在测试系统上取得了优异的效果,但是存在模型构建繁琐和参数复杂等问题.提出了一种基于堆叠门控循环单元(Stacked-GRU)的暂态稳定智能评估系统;构建了基于时间上参数共享和空间上堆叠的Stacked-GRU模型,利用电力系统故障后的时间序列数据进行离线训练,得到最优参数;在线应用时,从故障清除时刻开始,通过判断当前时刻的暂态稳定评估结果是否满足置信度,如不满足则将评估信息将继续提供给下一个时刻进行评估,直到评估结果满足置信度为止,从而实现自适应的暂态稳定智能评估系统.仿真结果表明,提出的模型具有评估时间短和准确度高的优点.

关键词：数据驱动、自适应暂态稳定评估、堆叠门控循环单元、时间序列、智能评估系统

所属期刊栏目：42

分类号：TM743(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2020-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：70-73