基于XGBoost的热电联产供热需求预测方法

摘要：

精准预测蒸汽需求量能为热电联产电厂优化生产调度提供关键数据支撑.为了充分利用蒸汽历史用量数据、检修数据、上下游数据、外部环境数据及节假日数据等热电联产电厂中关键数据预测蒸汽需求量,提出了一种基于XGBoost的供热需求预测方法.对上述数据进行特征提取后使用该方法进行模型训练和优化,用于预测供热需求量,最终预测结果的均方根误差为134,远低于ARIMA和随机森林等方法.提出的方法在预测供热需求量的工程实践中表现出良好的效果,可用于支撑实际工程工作.

关键词：热电联产、需求预测、XGBoost、特征提取、正则化

所属期刊栏目：42

分类号：TM611.1(发电、发电厂)

在线出版日期：2020-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：38-40,98