多蚁群双信息素疏散路径规划算法

摘要：

针对综合交通枢纽的常规旅客疏散问题,以最小化清空时间、最小化累计拥堵系数和最小化人均疏散时间为疏散目标,提出多蚁群双信息素算法.根据乘车意向将疏散人员划分为多个种群,引入种群信息和部落信息素,利用种群信息素的正反馈作用实现同一种群人员的路径寻优,利用部落信息素的负反馈作用实现路径的均衡负载.与ACO和HMERP-ACO算法进行对比,结果表明,提出的算法可以提供更优的疏散路径规划方案.

关键词：综合交通枢纽、常规疏散、多蚁群、种群信息素、部落信息素

所属期刊栏目：42

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2020-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：94-97