一种基于遗传算法的光热电站经济效益优化策略

摘要：

太阳能光热发电与光伏发电是近年来较为热门的新能源发电方式,其中光伏发电发展更快,且已经实现商业化运营.为进一步推进光热发电的市场商业化进度,对其产生的经济效益进行建模和优化具有实际意义.在传统投资成本模型的基础上,结合运行效益建立了光热发电站的经济模型,以经济效益最大作为优化目标,利用遗传算法作为优化策略,调节光热发电系统发电量,从而优化其经济效益.最后分别对光热发电站单独运行、风-光热联合系统中的光热电站经济效益进行仿真验证.结果 表明,光热发电站无论在何种运行方式下,通过优化都可以提升经济效益.提出的经济效益评价方法是有意义的,优化策略是合理的.

关键词：光热发电、储能系统、经济效益、效益优化、遗传算法

所属期刊栏目：42

分类号：TM615(发电、发电厂)

资助基金：国家自然基金资助项目;国家电网公司科学技术资助项目

在线出版日期：2020-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：23-25,43