基于IGWO-BP和超声衰减法的变压器油氧化安定性检测方法研究

摘要：

为实现对变压器油氧化安定性的快速准确检测,提出了基于改进灰狼算法(IGWO)优化BP神经网络和超声衰减法的变压器油氧化安定性检测方法.首先,利用超声波在变换器油中的衰减特性,检测得到超声波的衰减系数等特性参数;然后对灰狼算法的收敛因子进行改进,并利用改进后的灰狼算法优化BP神经网络,得到收敛速度快、全局寻优能力强和预测精度高的IGWO-BP算法;最后,利用IGWO-BP算法训练样本,得到变压器油氧化安定性的检测模型.试验结果验证了方法的可行性.

关键词：变压器油、氧化安定性、超声衰减法、改进灰狼算法、BP神经网络

所属期刊栏目：42

分类号：TM407(变压器、变流器及电抗器)

资助基金：国家自然科学基金61673268

在线出版日期：2020-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1-3,104