基于灰狼优化算法的火电机组负荷优化分配经济性研究

摘要：

火电机组运行负荷优化分配问题直接影响着整个电网的经济性运行,对供电可靠性、稳定性和安全性都至关重要.为此,针对传统算法在负荷优化分配上存在收敛性差以及容易陷入局部最优解的问题,提出了一种灰狼优化算法(GWO)用于火电机组运行负荷的优化分配中的方案,并以三台火电机组进行负荷优化分配为例,建立以机组煤耗量最小为优化目标的数学模型,验证了算法的收敛性和实用性.最后使用灰狼优化算法(GWO)与传统遗传算法(GA)对比求解,结果表明,所提方法制定的负荷分配方案最优,能够很好地实现了机组的最经济化运行.

关键词：负荷优化、灰狼优化算法、最优分配、煤耗量、遗传算法

所属期刊栏目：42

分类号：TM714(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金项目61673268

在线出版日期：2020-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：75-78