基于多频超声波技术和改进灰狼优化算法的变压器油检测系统研究

摘要：

变压器油是变压器重要的绝缘介质,为实现对变压器油理化性能快速准确的检测,提出了基于多频超声波技术(MFU)和改进灰狼算法(IGWO)优化小波神经网络(WNN)的变压器油理化性能检测方法.首先,让不同频率的超声波通过变压器油,获取超声波在不同频率下的传播速度、衰减系数等特性参数;然后对灰狼算法的收敛因子进行改进,并利用改进后的灰狼算法优化小波神经网络,得到全局寻优能力强、收敛速度快和预测精度高的IGWO-WNN算法.最后,利用IGWO-WNN算法训练样本,获得变压器油理化性能参数的检测模型,通过现场测试验证了方法的可行性.

关键词：变压器油、理化性能参数、多频超声波、改进灰狼算法、小波神经网络

所属期刊栏目：42

分类号：TM934.3

在线出版日期：2020-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：10-12,21