基于行业聚类的负荷特性分析及预测

摘要：

随着电力负荷总量日益增多,负荷特性分析急剧复杂化.须关注负荷的实时变化和不同行业的阶段用电习惯,深入了解电网的负荷特性及未来的发展方向,进行合理可靠的负荷预测.基于A地区电网实测数据,对地区负荷进行合理行业聚类,分析影响用电特性的主要因素,建立相关聚类、关联模型.对电网负荷特性研究,归纳不同行业、不同阶段的用电特性,得出影响负荷特性变化的主要因素.建立BP神经网络负荷预测模型,并针对不同隐含层节点数进行对比分析,为不同类型负荷选择预测模型给出指导意见.

关键词：行业聚类、日负荷曲线、负荷特性分析、神经网络、负荷预测

所属期刊栏目：41

分类号：TM714(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2019-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：77-79,88