基于RBF神经网络的Buck变换器设计

摘要：

鉴于传统Buck变换器的非线性和复杂性,采用传统的PID控制器难以获得理想的控制性能,因此设计了一款基于RBF神经网络的Buck变换器.RBF神经网络能够根据检测到的输入电压以及负载的变化来控制PWM发生器,调节占空比的大小,从而维持输出电压的稳定.利用MATLAB软件编程进行仿真,仿真结果表明,在Buck变换器的输入侧加入波动范围-100 V～100 V的高斯白噪声以及在负载电阻发生大范围的变化的情况下,Buck变换器仍然可以保持输出电压的稳定,整个控制系统具有较好的抗干扰能力与稳定性,动态响应也非常理想.

关键词：RBF神经网络、Buck变换器、占空比、稳定性、动态响应

所属期刊栏目：41

分类号：TN624(电子元件、组件)

在线出版日期：2019-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：10-12